■ 커리큘럼

 

구분	교과목명	세부내용
프로그래밍기초	데이터베이스	Select 데이터 검색, 제한 및 정렬, 변환함수 및 조건부 표현 그룹함수, 데이터 보고&표시, Subquery 쿼리 해결, 집합연산자, 데이터 조작, DDL문 테이블 생성, Introduction, 유저 액세스 제어, 객체관리, 데이터 관리&검색
	Python	프로그래밍 기초 Python 활용(파일, 함수, 모듈, 패키지) 제어문(if, for, while), 자료형(List, Dict, String) Python P/G(문법, 함수, Library, Numpy, Pandas)
빅데이터 분석 프로젝트	데이터 분석	탐색적 분석(통계확인, 분포분석, 변수관계 확인) 통계기반 분석(기설 설정, 통계모델 개발 및 검증) 텍스트 분석(텍스트 데이터 변환, 분석 수행, 분류 결과 분석, 정형데이터 결합 분석)
	데이터 구축	데이터 정제, 변환 적재, 검증
	R	R빅데이터 기본분석, 기본 명령어 선형대수, 데이터 시각화 및 특성 분석, 기술통계 및 통계 분석 데이터 분석 결과 시각화(워드클라우드, ggplot 등)
	머신러닝 데이터 분석	지도학습(회귀/분류, 선형회귀, 로지스틱 회귀 등) 비지도학습(군집 K-means, 병합군집, HCA, DBSCAN 등) 텍스트 마이닝, SVM, Association analysis, scikit, image, learn Python 기계 학습, ANN
	웹출력 및 시각화 기술	GA(패턴인식), HMM(자연어처리), Graphic 실시간출력, DB CURD, 알고리즘 이용 문제해결, 실시간 시각화 웹 프레임워크 구축
	세미프로젝트	프로그래밍 기초, 빅데이터 분석 교육을 기반으로 한 공공정보, 웹정보를 활용한 빅데이터 프로젝트
	딥러닝	TensorFlow 활용 딥러닝 신경망 기초, CPU, GPU 분산처리 시스템 clustering CNN(숫자인식, 패팅, Stride, 풀링 등) RNN(시계열 데이터 예측, 임베딩, LSTM, GRU) 텍스트 마이닝 심화(딥러닝 기반 자연어 처리)
	산업별프로젝트	산업 현장 실 빅데이터를 활용한 실무, 산업별 프로젝트